НАУЧНАЯ ШКОЛА «МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ, ПРОЦЕССОВ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ И КОМПЬЮТЕРНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ»

• Краткая историческая справка

Научная школа «Математическое моделирование сложных систем, процессов защиты информации и компьютерного анализа данных» создана в 1986 году. Основателем этой школы является Ю.С. Харин, который в 1986 году успешно защитил докторскую диссертацию «Распознавание и статистический анализ временных рядов, порождённых символьными последовательностями» на соискание учёной степени доктора физико-математических наук по специальности «Математическая кибернетика» в ведущем научном центре – Институте прикладной математики им. М.В. Келдыша Академии наук СССР. Сформированное в рамках этой диссертации новое научное направление и явилось базовым направлением исследований в этой Школе.

Школа формировалась полностью за счёт выпускников факультета прикладной математики, которые шли в Науку через студенческий научных кружок и СНИЛ. Расширение состава Школы потребовало новых организационных форм, которые были созданы благодаря руководству факультета прикладной математики и ректорату БГУ: в 1988 году была создана кафедра математического моделирования и анализа данных, а в 2000 году – Национальный научно-исследовательский центр прикладных проблем математики и информатики, преобразованный в 2008 году в НИИ прикладных проблем математики и информатики.

• Основные направления научных исследований

Цифровые информационно-коммуникационные и междисциплинарные технологии, основанные на них производства:
- развитие информационного общества, электронного государства и цифровой экономики;
- математика и моделирование сложных функциональных систем;
- технологии больших данных;
- искусственный интеллект.
Обеспечение безопасности человека, общества и государства:
- информационная безопасность;
- научное и научно-техническое обеспечение национальной безопасности государства;
- средства технической и криптографической защиты информации, криптология и кибербезопасность.

• Важнейшие достижения

Школа внесла большой вклад в развитие криптологии – науки о математических и компьютерных методах защиты информации, а также в развитие теории и приложений компьютерного анализа данных.

Создана и развивается национальная школа криптологии. Подготовлено более 30 кандидатов и 2 доктора наук. Выполнено более 150 НИОКР. Разработана теория построения, статистического и компьютерного анализа малопараметрических цепей Маркова высокого порядка, адекватно описывающих дискретные случайные последовательности в криптологии. Эти результаты первостепенной важности внедрены в системах криптографической защиты информации, обеспечивающих информационную безопасность электронного документооборота в стране. На основе разработанной теории робастного компьютерного анализа данных построены новые устойчивые к искажениям (робастные) модели, алгоритмы распознавания, идентификации и прогнозирования, внедрённые в информационных системах в медицине, экономике и расширяющие область практического применения информационных технологий.

Эти результаты получили международное признание, опубликованы в более 800 основных научных трудах, в том числе 15 монографиях, две из которых за рубежом (издательство Springer) и более 300 статьях в рецензируемых научных журналах из Перечня ВАК и иностранных научных изданиях. Результаты первостепенного значения опубликованы в престижных зарубежных журналах с импакт-фактором “Journal of Multivariate Analysis”, “Applied Stochastic Models and data Analysis”, “Journal of Classification”, “Mathematics and Operations Research”, “Lecture Notes in Computer Science”, «Теория вероятностей и её применения», «Дискретная математика», «Автоматика и телемеханика», «Проблемы передачи информации», «Математические вопросы криптографии» и представлены на более 150 Международных научных конференциях.

Издано 27 сборников научных статей. Организовано тринадцать международных научных конференций “Computer Data Analysis and Modeling” и четырнадцать Международных конференций «Комплексная защита информации». Созданы новые университетские специальности «Компьютерная безопасность», «Прикладная криптография», «Экономическая кибернетика», «Прикладной компьютерный анализ данных».