Харин Юрий Семенович

Директор Научно-исследовательского института прикладных проблем математики и информатики БГУ, заведующий кафедрой математического моделирования и анализа данных ФПМИ (1988-2018), Заслуженный деятель науки Республики Беларусь (2010г.), Лауреат Государственной Премии Республики Беларусь (2002г.), Лауреат Премии им. А.Н. Севченко (1997г.), Отличник образования Республики Беларусь (1999г.).

Учёные степени

  • кандидат физико-математических наук (1974г.),
  • доктор физико-математических наук (1986г.).

Учёные звания

  • доцент (1978г.),
  • профессор (1990г.),
  • член-корреспондент НАН Беларуси (2004г.)

Краткая биография

1976 году в связи с образованием в Белгосуниверситете кафедры теории вероятностей и математической статистики был приглашён для работы на факультет прикладной математики и информатики, где и работает по сегодняшний день. Сначала - в должности доцента, затем – профессора. В 1988 году становится организатором новой кафедры математического моделирования и анализа данных и её заведующим. Принимал активное участие в создании в 2000 году учреждения БГУ «Национальный научно-исследовательский центр прикладных проблем математики и информатики», является директором этого Центра со дня его основания; в 2008 году Центр преобразован в НИИ прикладных проблем математики и информатики.

Учёный в области математической и прикладной статистики, информатики и информационных технологий. Тематика его научных интересов связана с актуальным направлением прикладной математики и информатики: разработкой математических моделей, методов, алгоритмов и программных средств робастного (устойчивого) распознавания и анализа стохастических данных при создании компьютерных систем и информационных технологий.

На основе разработанной теории робастного статистического распознавания образов и анализа данных построены новые минимаксно устойчивые (к искажениям гипотетической модели) алгоритмы распознавания образов, идентификации и прогнозирования, гарантирующие наименьшее уклонение риска на заданных семействах искажений, реализованные в пакетах прикладных программ и позволившие решить важнейшие прикладные задачи внедрения информационных технологий в промышленности, медицине, экономике и других отраслях.

Как приглашенный профессор, делал доклады в Калифорнийском университете (Беркли, США), Байрёйтском и Дрезденском университетах (Германия), Лейстерском университете (Великобритания) и других ведущих научных центрах. В качестве со-руководителя участвовал вместе со своими учениками в международных научных проектах по программам INTAS (2 проекта), МНТЦ, SCOPES , REAP.

Подготовил 24 кандидата и 1 доктора наук.

Является основателем белорусской научной школы «Математическое моделирование сложных систем, процессов защиты информации и компьютерного анализа данных».

Член редколлегий 9 научных журналов, организатор более 15 международных научных конференций. Является членом Белорусского математического общества, Белорусской ассоциации распознавания образов, Американского математического общества, Международного института математической статистики, Международной ассоциации вычислительной техники, Европейской ассоциации обработки сигналов, действительным членом Международной Академии Наук высшей школы.

Публикации

Результаты опубликованы более чем в 350 научных трудах, включая 4 монографии, одна из которых издана за рубежом (издательство Kluwer Akademic Publishers , Dordrecht / Boston / London ), 12 учебных пособий, девять из которых получили гриф Минобразования. Статьи опубликованы в престижных зарубежных журналах: «Lecture Notes in Computer Science», «Pattern Recognition Letters», «Cybernetics and Control», «Applied Stochastic Models and Data Analysis», «Journal of Classificatoin», «Lecture Notes in Statistics», «Mathematical Methods of Statistics», «Теория вероятностей и ее применения», «Автоматика и телемеханика», «Проблемы передачи информации», «Прикладная эконометрика», «Дискретная математика».

Сделаны доклады более чем на 80 Международных научных конференциях.

Основные публикации:

  1. Харин Ю. С. Теория вероятностей, математическая и прикладная статистика: учебник / Ю. С. Харин, Н. М. Зуев, Е. Е. Жук. - Минск: БГУ, 2011. - 463 с. - (Классическое университетское издание).
  2. Харин Ю.С. Оптимальность и робастность в статистическом прогнозировании. – Мн.:2008.-263с.
  3. Харин Ю.С., Малюгин В.И., Харин А.Ю. Эконометрическое моделирование. - Мн.: БГУ, 2003.- 313 с.
  4. Харин Ю.С., Берник В.И., Матвеев Г.В., Агиевич С.В. Математические и компьютерные основы криптологии. – Минск/Москва: «Новое Знание», 2003.- 381 с.
  5. Харин Ю.С., Жук Е.Е. Математическая и прикладная статистика. – Мн.: БГУ, 2005.- 276 с.
  6. Kharin Yu. (Guest Editor). Austrian Journal of Statistics. – 2008, Vol. 37, No. 1, 144 p.
  7. Харин Ю.С., Малюгин В.И., Абрамович М.С. Математические и компьютерные основы статистического анализа данных и моделирования. – Мн.: БГУ, 2008.- 455 с.
  8. Харин Ю.С. и др. Теория вероятностей, математическая статистика. Задачи, упражнения, тестовые задания. – Мн.: БГУ, 2009.- 316 с.
  9. Харин Ю. С. Теория вероятностей: Учеб. пособие / Ю. С. Харин, Н. М. Зуев. - Мн.: БГУ, 2004.- 199 с.: ил.
  10. Харин Ю.С. Компьютерный практикум по математическим методам защиты информации: Учеб. пособие / Ю. С. Харин. С. В. Агиевич. - Мн.: БГУ, 2001. - 190 с.: ил.
  11. Харин Ю. С. и др. Математические основы криптологии: Учеб. пособие / Ю. С.Харин, В. И. Берник, Г. В. Матвеев. — Мн.: БГУ, 1999. -319 с: ил.
  12. Харин Ю.С. (в соавторстве с Жук Е.Е.). Устойчивость в кластер-анализе многомерных наблюдений.- Мн.: БГУ, 1998.- 195 с.
  13. Kharin Yu. Robustness in Statistical Pattern Recognition.- Dordrecht, Boston, London: Kluwer Academic Publishers, 1996, - 302p.
  14. Харин Ю.С. Робастность в статистическом распознавании образов. – Мн.: Университетское, 1992.- 232с.
  15. Харин Ю.С., Степанова М.Д. Практикум на ЭВМ по математической статистике. – Мн.: Университетское, 1987.- 305с.
  16. Kharin Yu. Robustness of the Mean Square Risk in Forecasting of Regression Time Series. – “Communications in Statistics – Theory and Methods, 2011, vol.40, no. 16, pp. 2893-2906.
  17. Kharin Yu.S., Voloshko V.A. Robust estimation of AR coefficients under simultaneously influencing outliers and missing values.- “Journal of Statistical Planning and Inference”, 2011, no.141, pp.3276-3288.
  18. Kharin Yuriy S. Optimality and Robustness in Statistical Forecasting. – In: International Encyclopedia of Statistical Science, 2011, Part 15, pp.1034-1037.
  19. Kharin Yu. Robustness in Statistical Forecasting. – Heidelberg/New York/ Dordrecht/ London: Springer, 2013. 356 P. (ISBN 978-3-319-00839-4; DOI 10.1007/978-3-319-00840-0).
  20. Kharin Yu. S. Chapter 14 “Robustness in Statistical Forecasting”. In: Robustness and Complex Data Structures. (Ed. C. Becker, R. Fried, S. Kuhnt). – Springer: N.Y., 2013, p. 225-242. (DOI 10.1007/978-3-642-35494-6).
  21. Харин Ю.С., Вечерко Е.В. Статистическое оценивание параметров модели вкраплений в двоичную цепь Маркова. – «Дискретная математика», 2013, том 25, вып. 2, с. 135-148.
  22. Харин Ю.С. (совместно с Мальцевым М.В.) Об асимптотических свойствах статистических оценок параметров цепи Маркова условного порядка. – «Весцi НАН Беларусi», 2013, №1, с.5-12.
  23. Харин Ю.С., Палуха В.Ю. Информативные признаки для статистического распознавания криптографических генераторов. – «Информатика», 2013. Т.39, №3, с. 126-138.
  24. Харин Ю.С., Журак М.К. Пуассоновская условно авторегрессионная модель и её оценивания на основе пространственно-временных данных. – «Весцi НАН   Беларусi»,   2013,   №  3,  с.   22-30.
  25. Харин Ю.С., Агиевич С.В., Васильев Д.В., Матвеев Г.В. Криптология. (Учебник с грифом Минобразования). – Минск: БГУ, 2014. – 512 с.
  26. Kharin Yu., Charemza W., Maevskiy V. Bilinear forecast risk assessment for non-systematic inflation: theory and evidence. – “Dynamic Modeling and Econometrics in Economics and Finance”, vol. 17, 2014. Springer: Berlin / Heidelberg. (DOI 10.1007/978-3-642-42039-9_6).
  27. Kharin Yu.S., Vecherko E.V. Statistical estimation of parameters for binary Markov chain models with embeddings. // Discrete Mathematics and Applications. – 2013. – Vol. 23, I. 2. – P. 153-169.
  28. Харин Ю.С. (совместно с Мальцевым М.В.) О тестировании выходных последовательностей криптографических генераторов на основе цепей Маркова условного порядка. // Информатика. – 2013. – № 4 (40). – С. 104-111.
  29. Харин Ю.С., Матвеев Г.В. Совершенствование подготовки специалистов по компьютерной безопасности в Республике Беларусь. // «Технологии безопасности», 2013, № 6, – С. 48-49.
  30. Харин Ю.С. (совместно с Бережным И.Б.) Вероятностная модель динамики памяти криптографических генераторов Макларена – Марсальи. // Информатика.  –  2014,   №   1. –   С.  105-115.
  31. Kharin Yu., Maltsew M. Markov Chain of Conditional Order: Properties and Statistical Analysis. // Austrian Journal of Statistics. – 2014. Vol. 43, № 3-4. P. 205-217.
  32. Харин Ю.С. (совместно с Агеевой Е.С.) Прогнозирование линейных регрессионных временных рядов при классификации зависимой переменной. – В сб.: Материалы XV Межд. научн. конф. «Проблемы прогнозирования и государственного регулирования». – Минск: НИЭИ, 2014. – С. 188-189.
  33. Харин Ю.С., Журак М.К. Об одном подходе к статистическому анализу и прогнозированию на основе пространственно-временных  данных. – В сб.: Экономика, моделирование, прогнозирование. Вып. 8. – 2014. – С. 117-124.
  34. Харин Ю.С. (совместно с Вечерко Е.В.) Распознавание вкраплений в марковскую последовательность. // Вопросы защиты информации, т. 107, № 4, 2014. – С. 73-76.
  35. Харин Ю.С. (совместно с Агиевичем С.В., Микуличем Н.Д., Соловьем О.В.) Новые стандарты Республики Беларусь в области криптографической защиты информации. // Вопросы защиты информации, т. 107, № 4, 2014. – С. 81-85.
  36. Харин Ю.С. (совместно с Палуха В.Ю.) Оценка качества криптографических генераторов на основе цепей Маркова высокого порядка. – «Вопросы защиты информации». 2015. № 1. – С. 12-14.
  37. Kharin Yu. (with Ageeva H.) ML estimation of multiple regression parameters under classification of the dependent variable. – Lithuanian Mathematical Journal, 2015, № 1. – P. 48-60 (DOI 10.1007/s10986-01-9264-1).
  38. Kharin Yu., Zhurak M. Statistical Analysis of Spatio-Temporal Data Based on Poisson Conditional Autoregressive Model. – “INFORMATICA”, 2015. Vol. 26. № 1. – P. 67-87.
  39. Харин Ю.С., Сталевская С.Н. Робастность прогнозирования  авторегрессионных временных рядов на основе малопараметрических моделей. – «Математическое моделирование в экономике», – № 1.  2015. – С.  106 -114.
  40. Харин Ю.С., Вечерко Е.В. Распознавание вкраплений в двоичную цепь  Маркова. – «Дискретная математика». – 2015,  т.  27, вып. 3. – С. 123-144.
  41. Харин Ю.С., Журак М.К. Биномиальная условно авторегрессионная модель пространственно-временных данных и ее вероятностно-статистический анализ. – «Доклады НАН Беларуси». Том 59, № 6, 2015. – С. 5-12.
  42. Харин Ю.С., Журак М.К. Асимптотический анализ оценок максимального правдоподобия параметров биномиальной условно авторегрессионной модели пространственно-временных данных. – «Весцi НАН Беларусi. Серия фiз.-мат. навук», 2016, № 1. – С. 36-45.
  43. Харин Ю.С., Мальцев М.В., Сологуб Н.С. Векторная цепь Маркова с частичными связями и статистические выводы о ее параметрах. – «Доклады НАН Беларуси», 2016. Т. 60, № 6. – С. 14-21.
  44. Kharin Yu.S. Parsimonious models of high-order Markov chain for evaluation of cryptographic generators. – «Математические вопросы криптографии», 2017. Т. 7, № 2. – С. 131-142.
  45. Kharin Yu., Maltsew M. High-order Vector Markov Chain with Partial Connections in Data Analysis. – Austrian Journal of Statistics, 2017. Vol. 46. N 3-4. – P. 37-45. (DOI: 10.17713/ajs.v46i3-4.669).
  46. Харин Ю.С. (совместно с Мальцевым М.В., Палухой В.Ю.) О применении статистических методов для оценки качества криптографических генераторов. – материалы XV Бел.-Росс. Научно-техн. конференции «Технические средства защиты информации». – Минск: БГУИР, 2017. С. 59-60.
  47. Kharin Yu.S., Maltsew M.V. Statistical analysis of high-order Markov dependencies. – Acta et Commentationes Universitatas Tartuensis de Mathematica. –  2017.  Vol.  21.  No. 1. – P.  79-93.
  48. Kharin Yu. (совместно с Ageeva H.). Statistical Analysis of Regression Models under Grouping of Dependent Variable. – Applied Stochastic Models and Data Analysis. – London: DMH, 2017. P. 13.
  49. Kharin Yu., Zhurak M. Statistical forecasting based on binomial conditional autoregressive model of spatio-temporal data. – Pliska Studia Mathematica. – 2017. Vol. 27. – P.23-36.
  50. Kharin yu. (совместно с Voloshko V.) On statistical estimation of parameters for a family of binary autoregressive time series. Abstracts of European Meeting of Statisticians. – Helsinki, 2017. – P. 146-147.
  51. Харин Ю.С. Тестирование криптографических генераторов: состояние и перспективы. – В сб. «Комплексная защита информации. – Полоцкий госуниверситет. Полоцк. 2017. – С. 36-41.
  52. Харин Ю.С. (совместно с Мальцевым М.В.). О стохастическом моделировании криптографических генераторов на основе малопараметрических моделей. – В сб. «Комплексная защита информации. – Полоцкий госуниверситет. Полоцк. 2017. – С. 120-123.
  53. Харин Ю.С. (совместно с Палуха В.Ю.). Энтропийный анализ криптографических генераторов случайных и псевдослучайных последовательностей. – В сб. «Комплексная защита информации. – Полоцкий госуниверситет. Полоцк. 2017. – С. 263-266.
  54. Харин Ю.С. (совместно с Пьяновым В.В.). Прогнозирование двоичных временных рядов на основе метода имитации отжига. – В сб. «Комплексная защита информации. – Полоцкий госуниверситет. Полоцк. 2017. – С. 266-269.
  55. Kharin Yu. Computer Data Analysis and Modeling (Guest Editor Харин Ю.С.) Special Issue of “Austrian Journal of Statistics”, 2017, Vol. 46. No. 3-4. 156 p.
  56. Yu.S. Kharin Statistical Analysis of Big Data Based on Parsimonious Models of High-Order Markov Chains. – Chapter 40 in “Analytical and Computational Methods in Probability Theory”. – “Lecture Notes in Computer Science. Vol. 10684”. Springer: 2017. – P. 485-496 (https://doi.org/10.1007/978-3-319-71504-9_40).
  57. Харин Ю.С., Бодягин И.А., Вечерко Е.В. Математические основы теории информации. (Уч. пособие с грифом Минобразования). – Минск: БГУ, 2018. – 303 с.
  58. Kharin Yu.S., Voloshko V.A., Medved E.A. Statistical estimation of parameters for binary conditionally nonlinear autoregressive time series. – “Mathematical Methods of Statistics”. Vol. 26. No. 2. 2018. – P. 103-118. (DOI: 10.3103/S1066530718020023). Статья в журнале с Impact Factor.

Статьи в электронной библиотеке:

  1. Статистическое оценивание параметров множественной регрессии при наличии классификации наблюдений / Международный конгресс по информатике: информационные системы и технологии: материалы международного научного конгресса 31 окт. – 3 нояб. 2011 г. : в 2 ч. Ч. 1. – Минск: БГУ, 2011. – C . 22-26.
  2. Основные задачи Белорусского государственного университета по реализации стратегии развития информационного общества в Республике Беларусь / Международный конгресс по информатике: информационные системы и технологии: материалы международного научного конгресса 31 окт. – 3 нояб. 2011 г. : в 2 ч. Ч. 1. – Минск: БГУ, 2011. – C .7-22.
  3. Вероятностные модели наблюдений в стеганографии / Международный конгресс по информатике: информационные системы и технологии: материалы международного научного конгресса 31 окт. – 3 нояб. 2011 г. : в 2 ч. Ч. 1. – Минск: БГУ, 2011. – C . 45-49.
  4. О риске прогнозирования однородных конечных цепей Маркова с неизвестными параметрами / Вестник Белорусского государственного университета. Сер. 1, Физика. Математика. Информатика. - 2010. - N 3. - С. 66-71.
  5. Вероятностно-статистическое прогнозирование: оптимальность, робастность, применения / Вестник Белорусского государственного университета. Сер. 1, Физика. Математика. Информатика. - 2009. - N 1. - С. 72-84.
  6. Kharin Yu. Robustness in Statistical Pattern Recognition – Dordrecht, Boston, London: Kluwer Academic Publishers, 1996.
  7. Kharin Yu. S. Robustness in Discriminant Analysis / Yu. S. Kharin // Robust Statistics, Data Analysis, and Computer Intensive Methods / H. Rieder New York Berlin Heidelberg: Springer, 1996. – pp. 225-234.
  8. Kharin Yu., Zhuk E. Filtering of multivariate samples containing “outliers” for clustering. – Pattern Recognition Letters, 1998, vol. 19, pp. 1077-1085.
  9. Kharin Yu.S., Zhuk E.E. Asymptotical optimality in cluster analysis. – Applied Stochastic Models and Data Analysis, 1999, vol. 15, pp. 65-75.
  10. Kharin Yu.S., Zenevich D.V. Robustness of statistical forecasting by autoregression model under distortions. – Theory of Stochastic Processes, 1999, vol. 5(21), No 3-4, pp.84-90.
  11. Kharin Yu.S., Zhuk E.E. Robust Classification of Multinomial Observations with Possible Outliers. – Journal of Classification, 2000, vol. 17, pp. 51-65.
  12. Kharin Yu. Robustness Analysis in Forecasting of Time Series / Yu. Kharin // Developments in Robust Statistics /R. Dutter et al. – Heidelberg: Springer, 2001. – pp. 180-193.
  13. Kharin Yu., Maevskiy V. Local-median method of forecasting for regression time series under outliers. – Pliska Stud. Math. Bulgar, 2003, vol.14, pp. 71-80.
  14. Kharin Yu., Kostevich A. Discriminant analysis of stationary finite Markov chains. – Mathematical Methods of Statistics, 2004,vol. 13, No.1, pp.235-252.
  15. Kharin Yu.S., Pashkevich M.A. Robust estimation and forecasting for beta-mixed hierarchical models of grouped binary data. – Statistics and Operations Research Transactions, vol. 28, No. 2, 2004, pp. 125-159.
  16. Kharin Yu.S., Huryn A.S. Sensitivity analysis of the risk of forecasting for autoregressive time series with missing values. – Pliska Stud. Math. Bulgar, 2005, vol. 17, pp. 137-146.
  17. Kharin Yu., Huryn A. “Plug-in” Statistical Forecasting of Vector Autoregressive Time Series with Missing Values. – Austrian Journal of Statistics, 2005, vol. 34, No. 2, pp. 163-174.
  18. Харин Ю.С., Гурин А.С. Статистические оценки параметров векторных авторегрессионных временных рядов при наличии пропущенных значений и их асимптотические свойства. – Доклады НАН Беларуси, 2006, том 50, № 1, с. 18-24.
  19. Харин Ю.С., Петлицкий А.И. Цепь Маркова s-го порядка с r частичными связями и статистические выводы о ее параметрах. - Дискретная математика, 2007, том. 19, вып. 2, с. 109-130.
  20. Identification of Markov Chains of Conditional Order / Modeling and Simulation : MS'2012 : Proc. of the Intern. Conf., 2—4 May 2012, Minsk, Belarus. - Minsk: Publ. Center of BSU, 2012. - 178 p. - ISBN 978-985-553-010-8.
  21. Kharin Yu. Long-memory discrete-valued time series: models and methods. – In: “Computer Data Analysis and Modeling: Theoretical and Applied Stochastics. Vol. 1”  –  Minsk: BSU,  2013,  p.  64-71.
  22. Kharin Yu. (with Valoshko V.) On comparison of classical and cepstrum-based forecasts. – In: “Computer Data Analysis and Modeling: Theoretical and Applied Stochastics.  Vol. 1” – Minsk:  BSU,  2013,  p.  64-71.
  23. Kharin Yu. S., Zhurak M.K. On statistical estimation of parameters for Poisson conditional autoregressive model by space-time data. – In: “Computer Data Analysis and Modeling: Theoretical and Applied Stochastics. Vol. 2” – Minsk: BSU, 2013, p. 44-47.
  24. Харин Ю.С. (совместно с Рудаковской А.В.) Статистическое оценивание параметров AR-временных рядов при наличии классификации наблюдений. – «Вестник БГУ. Сер. 1», 2016, № 1. – С. 84-89.
  25. Kharin Yu., Zhurak M. Statistical analysis of discrete spatio-temporal data by conditional autoregressive models. – In: Computer data analysis and modeling: Theoretical and applied stochastics. – Minsk: BSU, 2016. – P. 25-29.
  26. Kharin Yu., Maltsew M. On one generalization of Markov chain with partial connections. – In: Computer data analysis and modeling: Theoretical and applied stochastics. – Minsk: BSU, 2016. – P. 167-170.
  27. Kharin Yu. Statistical forecasting of time series: optimality and robustness. – Вестник    БГУ.  Сер  1,  2016,  №  3.  –    С.     108-119.
Новости
12.09.2018
План семинара осень 2018
20.02.2018
План семинара весна 2018
09.10.2017
Белорусско-Индийский мини-семинар
27.09.2017
План семинара осень 2017
23.05.2017
XХII научно-практическая конференция «Комплексная защита информации»
31.03.2017
ITSecurity-2017
22.02.2017
Ввод в действие новой редакции СТБ 34.101.47
23.01.2017
План семинара весна 2017
20.01.2017
Итоги NSUCRYPTO-2016